Technológia

A Google tanfolyamot tervez a mesterséges intelligencia kezelésére a gyártásban

Harris Poll által a Google Cloud megállapította, hogy a járvány elősegíti a mesterséges intelligencia (AI) elfogadását. Az 1 154 vezető gyártási vezető átfogó felmérése szerint a gyártók 66% -a használja az AI-t naponta.

A technológiát az üzletmenet folytonosságának elősegítésére használják (38%) és az alkalmazottak hatékonyabbá tételére (38%). A megkérdezett gyártók több mint egyharmada (34%) értékelte a napi használatát mesterséges intelligencia és gépi tanulás (ML) segítséget nyújt az alkalmazottak számára.

A Google tanulmánya szerint a minőségellenőrzés és az ellátási lánc optimalizálása volt a mesterséges intelligencia két fő alkalmazási területe a gyártásban. Minőségellenőrzési kategóriában a megkérdezett gyártók 39% -a használja a mesterséges intelligenciát a mindennapi működés során, és 35% a termék- és / vagy gyártósoron minőségellenőrzések. Ban,-ben ellátási lánc optimalizálása kategóriában a tanulmány megállapította, hogy a gyártók az AI-t használták az ellátási lánc menedzsmentjéhez (36%), a kockázatkezeléshez (36%) és a készletgazdálkodáshoz (34%).

Áprilisban a Siemens közölte, hogy a gyártással támogatni kezdte a Google-lal a mesterséges intelligenciával működő alkalmazások fejlesztését. A Google Cloud adatfelhő és AI / ML képességeinek és a Siemens Digital Industries Factory Automation portfóliójának egyesítésével a Siemens azt mondta, hogy képes felajánlani a gyártóknak a gyári adatok harmonizálását. Ez lehetővé teszi számukra a felhőalapú gépi tanulás és az AI-modellek futtatását, amelyek aztán algoritmusként telepíthetők a hálózati él.

Dominik Wee, a Google Cloud gyártási és ipari ügyvezető igazgatója a felmérés eredményeit tárgyalva elmondta: “Sok ügyfelet nemcsak a technológia vásárlása érdekel, hanem az üzleti probléma megoldása is.”

A Google gyártási és ipari részlegének középpontjában az áll, hogy az üzleti problémák azonosításával elősegítse a gyártók működésének javítását. Módszertanok, mint pl sovány gyártás és Hat Szigma széles körben alkalmazzák a feldolgozóiparban. Wee úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia a mainstream kezdeményezéssé is válhat, de voltak kihívások, hogy előbb túljussanak. “Az AI a mainstreamgé válás szélén áll” – mondta. “Sok vállalat végzett pilótát, de a legtöbbnek nehezen megy át a pilótáról az életre.”

Számos olyan kihívással kell megküzdenie a gyártókat, amelyek kísérleti úton próbálnak kifejleszteni egy mesterséges intelligencia-alapú kezdeményezés széles körű bevezetését. Az első – mondta Wee – a régi technológiák bősége, különösen az üzletben. Idővel a gyártók rengeteg felszerelést szereznek be, és általában decentralizált megközelítést alkalmaznak a gyárak működtetésével szerte a világon.

A gyártás rendkívül heterogén környezetén túl Wee elmondta: „Nehéz az adatokat egy helyre gyűjteni. Ez nehezebb, mert az adatokat különböző rendszerekben tárolják – egyesek esetleg nem is csatlakoznak. Még ha összevethető is, a gyártóknak mégis értelmezniük kell adataikat. ”

Egy másik, számos ágazatban közös kihívás a tehetségrés. Ez egy másik terület, amelyben a Google lehetőséget lát technológiai és szolgáltatásai nyújtására. “A gyártásban dolgozó emberek közül sokan nincsenek kiképezve az AI alkalmazására” – tette hozzá Wee. “Könnyebbé tesszük a technológia használatát, és azon dolgozunk, hogy az emberek minél magasabb szintű tudást kapjanak.”