Technológia

Az Egyesült Királyság legerősebb szuperszámítógépe indul

A Cambridge-1, az Nvidia által támogatott szuperszámítógép, jelenleg működik és futtatja a gyógyszerekkel és az egészségüggyel kapcsolatos adatokat és a terheléseket, hogy felgyorsítsa az Egyesült Királyság genomszekvenálásának, gyógyszerfelfedezésének és betegségkutatásának ütemét.

Az Nvidia DGX SuperPod rendszer alapján a Cambridge-1 állítólag az Egyesült Királyság legerősebb szuperszámítógépe, amely képes 400 petaflops a mesterséges intelligencia (AI) teljesítménye és 8 petaflop a Linpack teljesítményéből.

Az 50 millió font értékű szuperszámítógépet 80 Nvidia DGX hajtja A100 az Nvidia Mellanox InfiniBand hálózat által összekapcsolt rendszerek, amelyek lehetővé teszik a kutatócsoportok számára a mesterséges intelligencia-képzés, következtetés és adattudomány nagymértékű munkaterhelés. 100% -ban megújuló energiával is rendelkezik.

Az Nvidia állítása szerint a Cambridge-1 teljesítményével a 29. legerősebb szuperszámítógép a A legerősebb szuperszámítógépek Top500 listája, valamint hogy a világ egyik leghatékonyabb nagy teljesítményű számítástechnika (HPC) környezetek, az első három helyezett a Green500 lista.

David Hogan, az Nvidia vállalkozási alelnöke, a Cambridge-1 szuperszámítógép indítási eseménye előtt tartott sajtóelőadáson elmondta, hogy a projekt jelzi, hogy miként alakult a vállalat azon képessége, hogy kiszolgálja a felhasználók igényeit az egészségügyi térben az elmúlt évtized folyamán.

„Elindultunk [a decade ago] a radiológia és az orvosi képalkotás területén dolgozott, majd olyan területekre fejlődött, mint a genomika. Az AI megjelenésével a kábítószer-felfedezés területén dolgozunk, megvizsgáljuk a célok és vegyületek azonosításának képességét, és újabban olyan dolgokkal dolgozunk, mint természetes nyelv feldolgozása hogy képes legyen mind a kutatás, mind a klinikai adatok feldolgozására és elemzésére a diagnosztikai folyamat fokozása érdekében ”- mondta Hogan.

Felhasználói részvétel a Cambridge-1 projektben

Remélhetőleg a Cambridge-1 telepítése, amelyet először 2020 októberében jelentettek be, lehetővé teszi az áttörést jelentő klinikai és élettudományi kutatásokat számos egészségügyi körülmény között, ideértve a demenciát és a sclerosis multiplexet, valamint felgyorsítja a genomikus szekvenálás és a gyógyszerfelfedezés ütemét a projekt alapító partnerei számára.

Ide tartoznak az AstraZeneca és a GlaxoSmithKline (GSK) gyógyszeripari óriások, az Oxford Nanopore Technologies DNS-szekvenáló cég, a King’s College London egyetem, valamint a Guy’s és a St Thomas NHS Foundation Trust.

Az AstraZeneca a beállítást használja egy transzformátor alapú generatív AI modell létrehozására a kémiai szerkezetek számára. Az Nvidia-val is együttműködik egy másik projektben, amely a Cambridge-1-et vonja be, és amelynek középpontjában az AI használata a digitális patológiában áll, hogy a szövetminta-diaképeket gyorsabban elemezhessék, hogy felgyorsítsák a gyógyszer-válaszkutatás során szerzett ismereteket.

Cambridge-1 GPU közelről

Eközben a GSK a Cambridge-1-et használja olyan gyógyszerek kifejlesztésére, amelyek állítása szerint kétszer nagyobb valószínűséggel kerülnek a piacra a rendszer AI és gépi tanulási (ML) képességeinek felhasználásával.

„A fejlett technológiák kulcsfontosságúak a GSK kutatási és fejlesztési megközelítésében, és segítenek a nagy, összetett adatokban rejlő lehetőségek kibontakoztatásában prediktív modellezés a sebesség, a pontosság és a skála új szintjén ”- mondta Kim Branson, a GSK AI-ML vezető alelnöke és vezetője.

“Örömünkre szolgál, hogy lehetőségünk nyílik az Nvidia partneri együttműködésével megvalósítani a GSK kábítószer-felfedezési törekvéseit, és hozzájárulhatunk az Egyesült Királyság gazdag élettudományi ökoszisztémájához – mindkettő célja, amelynek középpontjában a betegek állnak.”

A Kings College London, Guy’s és a St Thomas NHS Foundation Trust a Cambridge-1 segítségével tanítja az AI modelleket szintetikus agyképek előállítására, több tízezer MR-vizsgálat segítségével.

“A végső cél ennek a szintetikus adatmodellnek a felhasználása az olyan betegségek, mint a demencia, agyvérzés, az agyrák és a szklerózis multiplex, jobb megértése, valamint a korábbi diagnózis és kezelés lehetővé tétele érdekében” – áll a szervezetek közleményében.

“Mivel ez a mesterséges mesterséges intelligencia-agymodell végtelen mennyiségű, soha nem látott, kiválasztott jellemzőkkel rendelkező agyképet generálhat, ez lehetővé teszi a betegségek jobb és árnyaltabb megértését, ami lehetővé teszi a korábbi és pontosabb diagnózist.”

“A mesterséges intelligencia ereje az egészségügyben elősegíti a betegek diagnózisának felgyorsítását, javítja az olyan szolgáltatásokat, mint az emlőrák szűrése, és támogatja azt a módszert, ahogyan a betegeket a klinikai szükségletnek megfelelően felmérjük és rangsoroljuk.”

Ian Abbs, Guy és St Thomas NHS Foundation Trust

Ian Abbs, a Guy’s és a St Thomas NHS Foundation Trust vezérigazgatója szerint a Cambridge-1 számítási erőforrásaihoz és AI képességeihez való hozzáférés átalakító hatással lehet a betegek diagnózisára és kezelési arányára.

“A mesterséges intelligencia hatékonysága az egészségügyben elősegíti a betegek diagnózisának felgyorsítását, javítja az olyan szolgáltatásokat, mint az emlőrák szűrése, és támogatja azt a módszert, ahogyan a betegeket a klinikai igényeknek megfelelően értékeljük és rangsoroljuk” – mondta Abbs.

“A Cambridge-1 adatközpont… lehetővé teszi számunkra, hogy az elsők között élvezhessük ezeket az új mesterséges intelligencia-képességeket – a legújabb technológiát alkalmazva a betegek javára, valamint az értékes erőforrások hatékonyabb kezelésével.”

Az Oxford Nanopore Technologies olyan szervezet, amely minden élőlény genomikai elemzésének lehetővé tétele érdekében dolgozik, és számos más kutatási területre kiterjedő munkával, beleértve az emberi és a növényi egészséget is.

Ezt szem előtt tartva a szervezet az Nvidia technológiát használja különféle genomszekvenáló platformjain olyan mesterséges intelligencia-eszközök kifejlesztésére, amelyek javítják genomikai elemzésének sebességét és pontosságát, így algoritmikus feldolgozási ideje órákba, és nem napokba telik.

“A Cambridge-1 erejének kiaknázása tovább segít gyorsítani algoritmusaink fejlesztését az erőteljes, pontos genomikai elemzés támogatása érdekében” – mondta Rosemary Sinclair Dokos, az Oxford Nanopore termék- és programmenedzsment-alelnöke.

“Ez viszont lehetővé teszi a technológiánkat a helyszínen alkalmazó tudósok számára, hogy minden eddiginél több betekintést nyerjenek a sokféle kutatási területen.”

Túl a Cambridge-1-n

A Cambridge-1 szuperszámítógép az élettudományokra összpontosító colocation szolgáltató harlow-i központjában található Kao Data. Ez az első ilyen típusú szuperszámítógép, amelyet az Nvidia külső kutatócsoportok számára készített.

„Az egészségügyi térség szervezeteinek nagyon nehéz ezt feldolgozni [healthcare] adatokat és vonjon le belőle klinikai következtetéseket a számítás és valami alkalmazása nélkül [on the scale] Cambridge-1-ből ”- tette hozzá Hogan.

De amellett, hogy az Egyesült Királyságban székhellyel rendelkező egészségügyi és kutatócsoportok számára hozzáférhető, a kiépítést úgy is tervezték, hogy a kutatók és a betegek javára szolgáljon szerte a világon – folytatta.

A Cambridge-1 szuperszámítógép az élettudományokra összpontosító Kao Data szolgáltató Harlow-i központjában található

„A Cambridge-1 teljes elképzelése az, hogy a szuperszámítást az egészségügy ökoszisztémájára alkalmazzuk együttműködésben, szoros együttműködésben a partnerekkel, hogy ezekkel a világvezető egyénekkel és szervezetekkel olyan mechanizmusokat fejlesszünk ki, amelyek az AI-t az ellátás pontjába hozzák, és végső soron átalakítják a gyermek életét. emberek az egész világon ”- mondta Hogan.

“És bár ez egy Egyesült Királyság-alapú rendszer, és nagyban átalakítja az Egyesült Királyságot, az előnyök világszerte tapasztalhatók lesznek.”

Mint korábban a Computer Weekly számolt be róla, a Cambridge-1 szuperszámítógép telepítése a Kao Data webhelyre mindössze 20 héttel a projekt megkezdése után történt. Ez a telepítés jelentősen felgyorsult ütemét képviseli, mivel az ilyen környezetek általában több évig tartanak a tervezéssel és az építkezéssel, hogy online legyen.

Az ok, amiért 20 hét alatt sikerült onlinevé tenni a Cambridge-1-et, a szuperszámítógép architektúrájának moduláris jellegéből adódik – tette hozzá Hogan.

“Míg [Cambridge-1] egy brit alapú rendszer, és nagyon átalakító lesz az Egyesült Királyság számára, az előnyök világszerte tapasztalhatók lesznek ”

David Hogan, Nvidia

Az Nvidia elmondta, hogy a Cambridge-1 építésének folytatását tervezi egy AI kiválósági központ létrehozásával, amely egy szuperszámítógép otthona lesz, amelyet a chipgyártó kar.

A központ célja az AI kutatóinak, tudósainak és startupjainak együttműködési központja az egész Egyesült Királyságban, és a felhasználók használhatják majd a Cambridge-1 hozzáférését, valamint más szuperszámítógépek számítási képességeit szerte az Egyesült Királyságban. online is jönnek.

Időközben Hogan az előbeszélgetés során azt mondta, hogy az Nvidia reméli, hogy a Cambridge-1 lesz a tervrajz ahhoz, hogy miként valósíthatják meg az AI projekteket.

“Valójában nincs olyan platform, amely valóban ipari megközelítést tudna bevezetni az egészségügy kezelésében, és az Egyesült Királyságot világelső pozícióba helyezi, hogy bemutassa, hogyan folytatja ennek a típusnak az alkalmazását. alkalmazza az egészségügyi ökoszisztémára. Biztos vagyok benne, hogy a világ számos központjában hasonló megközelítést alkalmazunk ”- tette hozzá.