Tudomány

Az őslakos adatkutatók következő generációjának képzése

“A natív DNS annyira keresett, hogy az emberek proxy adatokat keresnek, és az egyik nagy proxy adat a mikrobiom” – mondta Mr. Yracheta. “Ha bennszülött ember vagy, akkor ezeket a változókat figyelembe kell venned, ha meg akarod védeni az embereket és a kultúrádat.”

A konferencia előadásában Joslynn Lee, a Navajo, Laguna Pueblo és Acoma Pueblo Nemzetek tagja, valamint a Durango-i Fort Lewis Főiskola biokémikusa beszélt tapasztalatairól a folyók mikrobiális közösségében bekövetkezett változások nyomon követésében. az enyém szennyvíz kiömlése Silvertonban, Colo. Dr. Lee gyakorlati tippeket is ajánlott a mikrobiómák elemzésének megtervezéséhez, a minta gyűjtésétől a feldolgozásig.

Rebecca Pollet biokémikus, a Cherokee Nation tagja egy adattudományi karrier panelen megjegyezte, hogy az őslakosok hagyományos ismeretei és növénygyógyászata alapján hány fő gyógyszerkészítményt fejlesztettek ki. Maláriaellenes gyógyszer kininpéldául egy olyan Cinchona fafaj kérgéből fejlesztették ki, amelyet a kecsuaiak történelmileg gyógyszerként használtak. Dr. Pollet, aki a gyógyszerkészítmények és a hagyományos ételek bélmikrobiomra gyakorolt ​​hatását tanulmányozza, megkérdezte: “Hogyan tiszteljük ezt a hagyományos ismeretet és pótoljuk azt, amit elfedtek?”

Az egyik résztvevő, a lakotai idősebb Les Ducheneaux hozzátette, hogy úgy gondolja, hogy a hagyományos ismeretekből származó orvoslás tévesen távolította el azokat az imákat és rituálékat, amelyek hagyományosan kísérik a kezelést, így a gyógyszer kevésbé hatékony. “Folyamatosan mérlegelnie kell az orvostudomány tudományos részét annak kulturális és szellemi részével, amit csinál” – mondta.

Az IndigiData konferencia során a résztvevők azt is megvitatták, hogyan lehet saját adataikat átvállalni közösségük szolgálatában.

Mason Grimshaw, adattudós és az igazgatótanács tagja Az AI-ben őshonos., beszélt kutatásairól a Nemzetközi Wakashan AI konzorcium. A konzorcium Michael Running Wolf mérnök vezetésével automatikus beszédfelismerő AI-t fejleszt ki a Wakashan nyelvek számára, amely veszélyeztetett nyelvek családja, amelyet az Első Nemzetek több közössége beszél. A kutatók úgy vélik, hogy az automatikus beszédfelismerési modellek képesek megőrizni a wakashan nyelvek folyékonyságát és újjáéleszteni azok használatát a jövő generációi számára.