Technológia

Miért kell az adatközpontú világnak etikai esküt fontolnia?

A hippokratészi eskü megköveteli, hogy egy új orvos megesküdjön számos gyógyító istenre, hogy betartja a szakmai etikai normákat. Erősen köti a hallgatót a tanárhoz és az orvosok nagyobb közösségéhez is.

Az évszázadok során ezt az esküt átírták, gyakran a különböző kultúrák görög orvoslás által befolyásolt értékeihez igazodva, de elvként ugyanolyan releváns és érvényes marad, mint azokban az ókorban. És jó okkal, tekintettel az orvosok életünkre gyakorolt ​​hatalmára.

Néhány ezer év kihagyása, és a közösségi média, az algoritmusok, a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás olyan hellyé tették a világot, amelyet Hippokratész alig ismerne fel. Minden görög lett volna számára, de a többiek számára az élet egyetlen aspektusát sem hagyta változatlanul egy olyan technológia által vezérelt világ, amelyben az adatok a legértékesebb árucikkek.

Igen, a világ legértékesebb erőforrása már nem az olaj. A mai, digitálisan átalakult és összekapcsolt világban az adatokat naponta hatalmas mennyiségben állítják elő, elképesztő mennyiségben és ütemben. Valójában a világ adatainak 90% -át csak az elmúlt két évben hozták létre, amint azt az egyik adatközpont CIO nemrégiben elmondta a BBC TV műsorának Panoráma.

Az is kiderült, hogy csak egy normál kórház képes több adatot előállítani egy nap alatt, mint 1997 egészében. Az olyan betegségek elleni küzdelemtől kezdve, mint a Covid-19, a veszélyeztetett fajok védelme és a természeti katasztrófák utáni újjáépítés, a vállalkozások és szervezetek szerte a világon hatékonyan hasznosítják ez a hatalmas mennyiségű adat az emberiség javítása és a változás érdekében.

Az adattudomány az egyik leggyorsabban növekvő iparág a világon. Megvan az hatalom a döntéshozatal átalakítására mindenki közül a bolygó legnagyobb gazdaságainak elnökeitől kezdve a világ legrangosabb intézményeinek akadémikusaiig. Ez pedig hatással van egész egészségünkre és jóllétünkre. Igaz mondani, hogy ezzel az erővel nagy felelősség jár.

A hozzám hasonló adatkutatók állnak ennek a technológiai forradalomnak a középpontjában. Munkánk során hatalmas mennyiségű adatot gyűjtünk, rendezünk és elemzünk. Használata pedig mindenütt jelen van.

Az adatokat széles körben használják a bűnüldöző szervek, a hírszerző szolgálatok és a katonaság, amelyek hatalmas mennyiségű adathoz és technikához férnek hozzá, például az arcfelismeréshez, hogy elősegítsék a bűnözők azonosítását, terrorista cselekmények megsértését és az ország biztonságosabbá tételét.

Megfigyeltem, hogy az egészségügyi szektorban az adatelemzés felgyorsítja a DNS-húrok dekódolásának sebességét, ami gyorsabb kúrák létrehozásához és a betegség mintázatának megjóslásához vezet. Koraszülöttek megfigyelésére is használják, lehetővé téve az orvosok számára a szívverés és a légzési szokások elemzését.

Az adatelemzés még olyan tudományos kutatásokat is lehetővé tett, mint a CERN, a Large Hadron Collider csillagászati ​​mennyiségű adatot állított elő, amelyek célja az univerzum legtitkainak felderítése.

Anélkül, hogy törekednék az önbõvítésre, igazságosnak tartom azt mondani, hogy az orvosokhoz hasonlóan az adatkutatók is olykor az élet-halál döntések mögött állnak. Adattudományon alapuló döntések széles körben alkalmazzák az orvosi szakmában, és a kockázaton alapuló döntések hatalmas következményekkel járhatnak a pénzügyi mobilitással kapcsolatban.

Amit mi, mint tudósok, és hogyan csinálunk, óriási következményekkel jár az életünk életében: hogyan viszonyulunk egymáshoz; hogyan megyünk vásárolni; hogyan megyünk a randikra; hogyan bánnak velünk a kórházban; hogyan találunk munkát; hogyan utazunk; és igen, még arról is, hogyan szavazunk a választásokon.

Ez egy olyan ipar, amely nem nélkülözi kritikusait. Ugyanaz AI-alapú arcfelismerő rendszerek amelyek az utazás megkönnyítésére vagy a bűnözők felismerésére szolgálnak, állítólag a Szerint ujgur emberek Kínában Panoráma. Hasonlóképpen, a program kiemelte, hogy az intelligens fegyverek fejlõdése, amely képes másodpercek alatt több ezer adatpontot összetörni, fegyverkezési versenyt hoz létre, amely egyszerre védi és fenyegeti az állampolgárok milliárdjait.

Eközben ezek a polgárok minden nap hagyják, hogy eligazodjanak az adatközpontú online tartalom sűrűn, miközben a Twitter-robotok diszinformációt és nézeteltérést terjesztenek a politikai kérdésekben a Covid-19-ig. Ilyen a bizalmatlanság az iránt, amit látunk, és amit hallunk, hogy az „álhírek” 2017 2017 szava voltak.

Hiszem, hogy a adatgazdaság új megközelítést – és új színvonalat – követel. És minden az adatkutatóval kezdődik.

Ahogy Hippokratésznek volt előrelátása és látása, hogy segítsen humanizálni az orvos funkcióját és etikát beépíteni a szerepbe, ideje-e a tudósok azt is kijelenteni, hogy “nem szabad ártaniuk”? Ez az adatkutató itt minden bizonnyal ezt gondolja.

Iain Brown a SAS UK&I adattudományi vezetője és a Southamptoni Egyetem marketinganalitikai adjunktusa