Tudomány

Régészek kontra számítógép: Új tanulmány üzemanyagok válogató versenye

Az ideghálózat összekötötte az emberi elemzők közül kettőt a pontosság érdekében, és megverte a másik kettőt – találták a kutatók.

A gép is sokkal hatékonyabb volt. Mivel a feladat unalmas volt, egyik emberi elemző sem akarta megállás nélkül végigvinni mind a 3000 fényképet – mondta Dr. Pawlowicz. Tehát annak ellenére, hogy valószínűleg három órán belül elvégezhették volna a feladatot, mindegyik három-négy hónapon keresztül több foglalkozáson keresztül végezte el az elemzést.

Az ideghálózat képek ezreit csapta fel néhány perc alatt.

A számítógépes program nemcsak hatékonyabb és pontosabb volt, mint a régészek, hanem jobban meg tudta fogalmazni, miért kategorizálta a szilánkokat egy bizonyos módon az élő, lélegző versenytársaival összehasonlítva. Az egyik esetben a számítógép intelligens válogatási megfigyelést kínált, amely újdonság volt a kutatók számára: Rámutatott, hogy két hasonló típusú, tüskés vonalas kialakítású kerámiát lehet megkülönböztetni azzal, hogy a vonalak derékszögben kapcsolódnak-e vagy párhuzamosak-e – mondta Leszek Pawlowicz, az Észak-Arizonai Egyetem kiegészítő oktatója és a tanulmány másik szerzője.

A gép azt is felülmúlta az embereket, hogy minden osztályozáshoz csak egy választ ajánlott fel; a részt vevő régészek gyakran nem értettek egyet a tárgyak kategorizálásában, ez egy ismert kérdés, amely gyakran lelassítja a régészeti projekteket – közölték a szerzők.

Phillip Isola, az MIT elektrotechnikai és informatikai professzora, aki nem vett részt a vizsgálatban, elmondta, hogy nem lepődik meg azon, hogy az ideghálózat ugyanolyan jól teljesített, vagy néha jobb volt, mint a régészek.

“Ez ugyanaz a történet, amelyet most hallottunk néhányszor” – mondta Dr. Isola. Az orvosi képalkotás területén például a kutatók azt találták, hogy az ideghálózatok rivális radiológusok a daganatok azonosításakor. Az akadémikusok hasonló eszközöket is alkalmaznak a növény- és madártípusok kategorizálására.

Korántsem ez az első eset, amikor a régészek a mesterséges intelligencia felé fordultak. 2015-ben kutatók Franciaországban alkalmazott gépi tanulás a középkori francia kerámiák osztályozásához. Öt ország régészeinek és informatikusainak egy csoportja is digitális eszköz fejlesztése az edényszilánkok kategorizálására. Ezen projektek egyike sem kifejezetten szembeállítja az embert a géppel.